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Mavenir 助力 My ENet 应用上线,为圭亚那 ENet 用户整合移动、宽带和 IPTV 服务
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ksapp https://apps.
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.com/us/app/my-enet/id1618927353 关于 Mavenir Mavenir 致力于为移动运营商开发电信优先、云原生、AI 原生设计的软件解决方案,助力构建智能化、自动化、可编程的网络。该公司的电信领域深厚专长已获得全球验证,业务部署覆盖 120 多个国家和地区的 300 多家运营商,共同为全球超半数用户提供支持。Mavenir 将自身深厚的电信经验,与为应对客户现实挑战所必需的云计算、IT 专业知识及数据科学技能相结合。其成熟的软件解决方案采用 AI 原生设计,正推动运营商向科技公司转型,实现 AI 驱动的未来。 如需了解更多信息,请访问 www.mavenir.com Mavenir 公关联系人:Emmanuela SpiteriPR@mavenir.com
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Người dùng175749354677800o
7 giờ trước
特朗普官宣苹果与英特尔达成美国本土芯片合作, 英特尔盘前飙涨超9%
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TradingKey - 美国总统特朗普周四在其个人社交媒体平台Truth Social上发布重磅消息,宣布苹果(AAPL)公司已正式与英特尔(INTC)达成合作协议,双方将在美国本土联合开展芯片设计与制造业务。 消息公布后,英特尔股价在盘前交易中应声大涨逾9%。 来源:TradingView 特朗普表示,过去几届美国政府对本土制造业的忽视,导致半导体产业大量流失,使得美国在全球芯片制造领域逐渐失去主导地位。他强调,本届政府上任后,已将重建美国半导体产业链列为核心战略目标之一。 事实上,苹果与英特尔的合作并非一蹴而就。早在今年5月,就有媒体报道称双方经过一年多的磋商,已就英特尔为苹果代工部分芯片达成初步协议。此次特朗普的公开表态,相当于为这一合作关系盖上了官方印章。 长期以来,苹果在芯片制造领域高度依赖台积电,而随着人工智能产业的爆发式增长,台积电的先进制程产能正被英伟达、AMD等AI芯片巨头大量抢占,产能紧张问题日益凸显。 与英特尔合作,不仅能帮助苹果实现制造基地多元化,降低对单一供应商的依赖,还能在美国本土获得稳定的芯片产能,进一步强化其供应链安全。 而对于英特尔而言,获得苹果这一
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Người dùng1740064656942r8u
Hôm qua 18:10
苹果公司传大消息!华尔街日报独家:库克称苹果将涨价 究竟怎么回事?
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6月17日)发布独家报道称,苹果公司(
Apple
)首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)表示,该公司计划上调产品价格,以抵消存储与内存芯片成本的持续飙升。 (截图来源:《华尔街日报》) 库克在接受《华尔街日报》独家采访时称:“不幸的是,涨价是不可避免的。我们正在尽最大努力缓解被转嫁给我们的巨大成本上涨,一直在尝试为消费者减轻负担,但目前情况已经变得难以为继。” 由于人工智能(AI)驱动的数据中心需求激增,消费电子行业正陷入对关键芯片组件日益紧张的争夺,供应减少推动价格大幅上涨。 本月早些时候,包括汽车制造商、零售商和电子企业在内的多个行业组织曾警告称,内存芯片需求上升可能导致美国消费品价格显著上涨,并扰乱供应链。 库克没有透露价格上涨的具体时间、幅度,也未说明哪些产品将受到影响。库克将于今年9月把CEO职位交接给约翰·特纳斯(John Ternus)。 据报道,苹果公司预计将在9月发布首款折叠屏iPhone,同时推出iPhone 18 Pro及Pro Max机型。 库克告诉《华尔街日报》,内存与存储成本是公司面临的主要压力之一,尤其是DRAM市场。他指出,更多产能正被分配给用于AI服务器的高带宽内存(HBM),这进一步压缩了消费级供应。 库克表示:“在消费者仍然需要设备的情况下,可供消费电子使用的内存减少,而内存厂商正在转嫁巨大的涨价压力。我们确实需要内存价格和供应回到对消费产品合理的水平,这才是根本问题。” 关于中国的存储芯片产业,库克表示,中国拥有领先的本土企业,但美国公司若与其合作可能需要获得国家安全相关许可。当被问及是否应放宽限制时,库克回应称:“一切都应该被纳入讨论范围”,并补充说“应该审视所有供应来源”。 库克在采访中还表示,苹果愿意动用现金储备来帮助缓解内存供应问题,但未透露具体计划。“我们愿意动用资产负债表的一部分来参与解决方案,”他说,“显然,仍然需要更多产能。” 不过他也明确表示,苹果目前没有计划利用自身现金和芯片技术去建设自有的存储与内存工厂。
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tqttier
Hôm qua 12:28
华尔街开始热炒“MANGOS”!AI投资新宠横空出世 下一个FAANG还是新泡沫?
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NG(Facebook、Amazon、
Apple
、Netflix和Google)曾代表科技股黄金时代;随后,“七巨头”——苹果、微软、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta和特斯拉——成为本轮AI牛市的核心驱动力。 如今,随着AI产业进入新的发展阶段,华尔街又创造出新的投资标签——“MANGOS”。 “MANGOS”分别代表:M:Meta Platforms A:Anthropic N:Nvidia(英伟达) G:Google母公司Alphabet O:OpenAI S:SpaceX 这一组合汇集了当前最受资本市场关注的人工智能实验室、芯片龙头、云计算巨头以及新晋上市明星企业。尤其是在SpaceX上周完成上市后,普通投资者终于获得参与这家全球最受关注科技公司之一的机会,也进一步推动了“MANGOS”概念的快速传播。 AI财富效应正在扩散 “MANGOS”概念背后的逻辑并不复杂。 过去两年,AI投资浪潮主要由英伟达、微软、谷歌和Meta等科技巨头推动,它们凭借雄厚的资金实力主导了AI基础设施建设。 然而,随着AI竞争进入下一阶段,市场开始将目光转向OpenAI、Anthropic等大型AI实验室,以及SpaceX等具备长期增长潜力的新兴科技企业。 投资者普遍认为,未来AI产业链创造的价值可能不再仅集中于芯片和云计算领域,而将逐渐向模型开发、应用生态以及新兴科技平台扩散。 RWA Wealth Partners首席投资官Joseph Powers表示:“越来越多投资者正在考虑减少部分‘七巨头’仓位,为新一代高成长AI企业腾出空间。” 他指出,随着AI建设成本不断攀升,即便是OpenAI和Anthropic这样的行业领导者,也可能需要更多依赖资本市场融资支持未来扩张。 “未来市场将观察SpaceX、OpenAI和Anthropic究竟能够吸收多少新增资本。”他说。 ETF机构抢先布局 资本市场显然已经嗅到了机会。目前已有多家ETF发行机构提交相关产品申请,希望率先布局“MANGOS”主题投资。其中,Corgi ETF Trust申请推出的Corgi MANGOS ETF计划将至少80%的资产配置于Meta、Anthropic、英伟达、Alphabet、OpenAI以及SpaceX相关资产。 由于OpenAI和Anthropic目前仍属于未上市公司,该基金计划通过衍生品、私募投资工具以及特殊投资载体(SPV)等方式获取相关敞口。 与此同时,Yorkville America Investment Trust也提交了两只相关ETF申请:Yorkville America MANGO Plus ETF和Yorkville America MANGO Plus Premium Equity Income ETF。 除“MANGOS”核心成分外,上述产品还计划配置AMD、博通(Broadcom)、美光科技(Micron)、英特尔(Intel)以及戴尔(Dell)等AI硬件产业链企业。 根据文件披露,公开上市的MANGOS成分股将采取近似等权重配置,而OpenAI和Anthropic的敞口则主要通过永续期货合约获得。 不过,目前这些产品仍处于申请阶段,尚未获得美国证券交易委员会(SEC)正式批准。 分析师泼冷水:更像营销,而非投资逻辑 尽管“MANGOS”概念迅速走红,但部分业内人士对此保持谨慎态度。 ETF.com总裁兼研究主管Dave Nadig认为,将几家未上市企业与几家超大型科技公司简单组合在一起,并不足以构成完整的投资逻辑。 “从学术角度来看,并没有充分理由把这些公司放在同一个篮子里,然后称之为一种投资主题。” 他指出,“MANGOS”更多反映的是当前市场最受关注、最具话题性的科技企业,而不是基于商业模式、行业结构或估值逻辑形成的成熟投资框架。 对于希望参与AI浪潮的投资者而言,直接持有英伟达、Meta或Alphabet等上市公司股票,可能比购买相关主题ETF更为简单透明。 Nadig认为,这类产品或许适合作为短期交易工具,但并不适合被视为长期投资组合的核心配置。“它们更像是交易工具,而不是成熟的投资理论。”他说。 AI新时代的市场领导者仍待验证 事实上,华尔街历史上许多经典缩写最终都成为时代象征。 FAANG曾代表移动互联网时代最成功的企业;“七巨头”则成为AI基础设施时代的核心受益者。 而“MANGOS”是否能够成长为下一代市场领导者,目前仍是一个开放性问题。 不过可以确定的是,随着OpenAI和Anthropic筹备上市、SpaceX正式进入资本市场,以及人工智能产业链不断扩张,市场对于下一轮科技领袖的争夺已经提前展开。 对于投资者而言,真正值得关注的或许不是华尔街又创造了什么新缩写,而是谁能够在未来十年的AI竞争中持续创造盈利和现金流。 毕竟,概念可以快速流行,但市场最终买单的,仍然是业绩和成长性。
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Người dùng1690623138636yO3
Hôm qua 07:58
英特尔(INTC)股票6月17日开盘上涨3.34%:原因全解读
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得一系列瞩目客户的基础之上,其中包括与
Apple
和Google的制造合作关系,从而进一步向投资者证实了英特尔在先进封装和代工领域日益增强的竞争地位。 此外,在上一交易日大幅回调后,这一利好消息也触发了强烈的逢低买入反应。周二,由于获利回吐、板块整体整理,以及竞争对手进入消费级PC处理器市场引发的竞争担忧,英特尔股价出现下跌。然而,及时更新的18A-P风险生产进展所展示的基本面进步,让华尔街确信其底层的转型逻辑依然稳固。制造执行力的成功展示为投资者提供了强有力的催化剂,使其能够看透短期波动,从而推动了强劲的买盘兴趣和价格的显著回升。 英特尔(INTC)技术分析 英特尔 (INTC) 技术面来看,MACD(12,26,9)数值-0.584,处于中性状态,RSI数值54.816处于中性状态,Williams%R数值45.391处于中性状态,注意关注。 英特尔(INTC)媒体舆情 英特尔 (INTC) 公司舆情热度来看,当前热度67,处于很热状态;公司市场舆情方向来看,当前舆情指数处于中性状态。 英特尔(INTC)基本面分析 英特尔 (INTC) 处于科技设备行业,最新年度营业收入$52.85B,处于行业4,净利润$-267.00M,处于行业110。「公司简介」 近一月多位分析师给出公司评级为持有。目标价预测平均价为$90.82,最高价为$150.00,最低价为$25.00。 关于英特尔(INTC)的更多详情 公司特有风险: PC市场竞争加剧:Nvidia最近推出的N1X处理器和RTX Spark AI PC芯片,对Intel的核心Windows笔记本电脑和台式机处理器阵地构成了咄咄逼人的直接威胁,有可能严重侵蚀Intel在AI PC领域的市场份额和定价权。 18A节点良率未达盈利水平:尽管锁定了长期战略合同,但机构分析表明,Intel关键的18A制造节点的良率仍远低于盈利水平。预计最早要到2026年晚些时候才能实现盈利规模,这意味着处于亏损状态的Intel代工服务(Intel Foundry Services)部门将继续稀释公司的整体毛利率。 估值严重脱节与技术性回调:在经历数月的强劲上涨后,Intel的远期市盈率(P/E)已扩大至118倍以上,远超半导体行业约66倍的平均水平。技术数据显示出看跌背离特征,表现为成交量萎缩和MACD柱状图转负,从而引发了急剧的获利回吐压力。 GAAP未盈利状态下面临巨大的资本支出压力:Intel耗资数十亿美元的本土晶圆厂建设计划继续对资产负债表造成严重的现金流和资本支出压力。约-6%的净利润率以及沉重的重组和AI建设成本,进一步加剧了这一持续存在的压力。 原文链接
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Người dùng1740064656942r8u
06-17 22:00
ETF甄选 | 三大指数集体收涨,半导体、芯片、消费电子等ETF表现亮眼
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。苹果WWDC发布深度融合端侧大模型的
AppleIntelligence
系统,具备跨应用执行与强隐私保护能力;蚂蚁集团亦在内测支付宝AI代操作功能,预示C端场景智能化渗透提速。端侧AI对芯片算力、能效及传感器精度提出更高要求,有望带动上游核心元器件需求结构性增长。相关ETF:消费电子ETF鹏华(159153)、消费电子ETF汇添富(159178)、消费电子ETF华夏(159732)、消费电子ETF平安(561600)、消费电子ETF招商(159779) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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Người dùng1693336224175qOM
06-17 15:50
端侧AI与AI智能体多重布局,明略科技(2718.HK)加速拓展万亿级AI市场
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%的成功率位列全球第一,4B量化版本在
Apple
M4 Pro上实现476 tokens/s预填充速度。Cider在W8A8模式下算子速度较原生MLX提升1.4至1.9倍。 随着OpenClaw原生入驻Windows,Mano-CUA skill已作为OpenClaw生态技能被集成,实现了跨macOS和Windows双平台的端侧Agent落地能力。 明略科技创始人吴明辉将这一路径概括为“Scaling Out”——不是把数据喂给一个集中式大脑,而是让智能分布式地生长在数据产生的地方。 这一判断也呼应了黄仁勋在GTC大会上定调AI已从大语言模型阶段正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。 AI智能体:百亿赛道奔向三千亿 在人工智能驱动的经济体中,企业的核心资产究竟是什么? 2026年6月中旬,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)给出了自己的答案。他认为企业在AI时代的核心竞争力并非取决于选择了哪款大模型,而是在于能否在模型之上构建一个让人力资本与Token资本相互复合增长的“学习闭环”。 目前来看,2026年以来,明略科技在智能体布局上,同样具有前瞻性。 公开资料显示,明略科技已构建起从模型到平台到硬件的三级产品矩阵。其中开源Agent协作平台Octo是全球首个开源可信的Agent协作网络,已在内部约1400名员工中部署落地,超2900个AI Agent在实际工作流中高效运行,Agent数量已是员工的两倍有余。2026年5月发布的AI Native硬件Octic,则完成了从感知到处理到协作的软硬一体化闭环。 根据科智咨询发布的《AI智能体赋能行业决策:趋势与实践白皮书(2026)》,中国企业级AI智能体市场规模2024年为86亿元,2025年跃升至212亿元,预计2026年将达到449亿元,至2029年有望突破3320亿元,年复合增长率高达107%。 IDC预测,2026年和2027年将是中国企业场景中活跃智能体数量增速最快的两年,单年同比增长超过200%,并将在2031年达到3.5亿个活跃智能体。 全球视角同样乐观。德勤预测,全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元。Gartner则预计,到2035年代理型AI将创造高达4500亿美元的市场营收机会。高盛进一步测算,到2030年消费端和企业端AI代理合计将推动全球token消耗量较2026年水平增长24倍。 前瞻布局AI下半场,加速AI商业化落地 AI Agent这种技术形态的转变,正在直接传导至商业模式的定价逻辑上。纳德拉明确指出,企业可以外包某项任务甚至某个岗位,但永远无法外包自身的“学习能力”。 针对这一趋势,中国应用层的探索则表现得更为具体。明略科技创始人吴明辉认为,未来的软件服务或许或将演变为“Token成本加管理费”的收费模式。这种模式类似于传统广告公司帮助客户管理投放预算并抽取固定比例服务费的逻辑。当AI应用跨越单纯的工具阶段,服务商的估值逻辑或许也将从传统外包的人头费,向帮助企业构建和运营基础设施的长期价值过渡。 在商业化层面,明略科技Agentic Services(智能体化服务)2025年首年收入突破1亿元,已覆盖效果广告、品牌广告、内容电商和短剧制作四大场景。 2026年以来,明略科技除了在端侧AI大模型、硬件设备上进行产品输出外,也在加速拓宽商业化应用场景。 6月12日,明略科技与博泰车联签署战略合作框架协议,双方整合明略科技在AI大模型、智能体套件方面的能力,以及博泰车联在端侧硬件入口、AI算力基础设施和车载应用场景方面的资源,以Token经济为底层商业逻辑,打通“品牌营销预算—车端AI算力消耗—用户场景化消费”的完整闭环。 而智能网联汽车赛道2025年中国市场规模已达4550亿元,预计2026至2030年将增长至15600亿元。此次合作标志着明略科技的端侧AI能力从企业办公场景延伸至智能网联汽车这一万亿级市场。 此外,明略科技还在6月初与香港教育大学签署战略合作备忘录,共建“AI+教育”联合研究平台,开放DeepMiner、Octo、CoCraft等AI工具,将端侧AI能力延伸至教育科研领域。 中国银河证券指出,随着大模型推理能力、多模态技术、工具调用和多智能体协作不断成熟,AI正在从内容生成工具演变为具备自主规划与任务执行能力的“数字员工”。未来竞争的关键不再只是模型性能,而是谁能够率先构建覆盖模型、工具、数据与场景的Agent生态体系,并推动AI深度嵌入现实生产和生活场景。 明略科技过去半年从Mano-P和Cider的开源,到Octo协作平台的落地,再到Octic硬件的推出和与博泰车联的战略合作,构成了一条清晰的技术-产品-商业化递进链条。 在端侧AI从“概念”走向“万亿产业蓝图”、AI智能体从“百亿赛道”奔向“三千亿市场”的趋势下,公司正在以“Scaling Out”的差异化路径,验证一个核心命题。AI的下半场,不是谁拥有最大的模型,而是谁能把AI变成真正能干活、能协作、能交付结果的“数字劳动力”。 新时空声明: 本内容为新时空原创内容,复制、转载或以其他任何方式使用本内容,须注明来源“新时空”或“NewTimeSpace”。新时空及授权的第三方信息提供者竭力确保数据准确可靠,但不保证数据绝对正确。本內容仅供参考,不构成任何投资建议,交易风险自担。 本文转载自新时空,原文链接:https://www.newtimespace.com/zh-cn/research/1415558.html
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Người dùng17698180366264aT
06-17 13:51
端侧AI与AI智能体多重布局,明略科技(2718.HK)加速拓展万亿级AI市场
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%的成功率位列全球第一,4B量化版本在
Apple
M4 Pro上实现476 tokens/s预填充速度-19。Cider在W8A8模式下算子速度较原生MLX提升1.4至1.9倍。 随着OpenClaw原生入驻Windows,Mano-CUA skill已作为OpenClaw生态技能被集成,实现了跨macOS和Windows双平台的端侧Agent落地能力。 明略科技创始人吴明辉将这一路径概括为“Scaling Out”——不是把数据喂给一个集中式大脑,而是让智能分布式地生长在数据产生的地方。 这一判断也呼应了黄仁勋在GTC大会上定调AI已从大语言模型阶段正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。 AI智能体:百亿赛道奔向三千亿 在人工智能驱动的经济体中,企业的核心资产究竟是什么? 2026年6月中旬,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)给出了自己的答案。他认为企业在AI时代的核心竞争力并非取决于选择了哪款大模型,而是在于能否在模型之上构建一个让人力资本与Token资本相互复合增长的“学习闭环”。 目前来看,2026年以来,明略科技在智能体布局上,同样具有前瞻性。 公开资料显示,明略科技已构建起从模型到平台到硬件的三级产品矩阵。其中开源Agent协作平台Octo是全球首个开源可信的Agent协作网络,已在内部约1400名员工中部署落地,超2900个AI Agent在实际工作流中高效运行,Agent数量已是员工的两倍有余。2026年5月发布的AI Native硬件Octic,则完成了从感知到处理到协作的软硬一体化闭环。 根据科智咨询发布的《AI智能体赋能行业决策:趋势与实践白皮书(2026)》,中国企业级AI智能体市场规模2024年为86亿元,2025年跃升至212亿元,预计2026年将达到449亿元,至2029年有望突破3320亿元,年复合增长率高达107%。 IDC预测,2026年和2027年将是中国企业场景中活跃智能体数量增速最快的两年,单年同比增长超过200%,并将在2031年达到3.5亿个活跃智能体。 全球视角同样乐观。德勤预测,全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元。Gartner则预计,到2035年代理型AI将创造高达4500亿美元的市场营收机会。高盛进一步测算,到2030年消费端和企业端AI代理合计将推动全球token消耗量较2026年水平增长24倍。 前瞻布局AI下半场,加速AI商业化落地 AI Agent这种技术形态的转变,正在直接传导至商业模式的定价逻辑上。纳德拉明确指出,企业可以外包某项任务甚至某个岗位,但永远无法外包自身的“学习能力”。 针对这一趋势,中国应用层的探索则表现得更为具体。明略科技创始人吴明辉认为,未来的软件服务或许或将演变为“Token成本加管理费”的收费模式。这种模式类似于传统广告公司帮助客户管理投放预算并抽取固定比例服务费的逻辑。当AI应用跨越单纯的工具阶段,服务商的估值逻辑或许也将从传统外包的人头费,向帮助企业构建和运营基础设施的长期价值过渡。 在商业化层面,明略科技Agentic Services(智能体化服务)2025年首年收入突破1亿元,已覆盖效果广告、品牌广告、内容电商和短剧制作四大场景。 2026年以来,明略科技除了在端侧AI大模型、硬件设备上进行产品输出外,也在加速拓宽商业化应用场景。 6月12日,明略科技与博泰车联签署战略合作框架协议,双方整合明略科技在AI大模型、智能体套件方面的能力,以及博泰车联在端侧硬件入口、AI算力基础设施和车载应用场景方面的资源,以Token经济为底层商业逻辑,打通“品牌营销预算—车端AI算力消耗—用户场景化消费”的完整闭环。 而智能网联汽车赛道2025年中国市场规模已达4550亿元,预计2026至2030年将增长至15600亿元。此次合作标志着明略科技的端侧AI能力从企业办公场景延伸至智能网联汽车这一万亿级市场。 此外,明略科技还在6月初与香港教育大学签署战略合作备忘录,共建“AI+教育”联合研究平台,开放DeepMiner、Octo、CoCraft等AI工具,将端侧AI能力延伸至教育科研领域。 中国银河证券指出,随着大模型推理能力、多模态技术、工具调用和多智能体协作不断成熟,AI正在从内容生成工具演变为具备自主规划与任务执行能力的“数字员工”。未来竞争的关键不再只是模型性能,而是谁能够率先构建覆盖模型、工具、数据与场景的Agent生态体系,并推动AI深度嵌入现实生产和生活场景。 明略科技过去半年从Mano-P和Cider的开源,到Octo协作平台的落地,再到Octic硬件的推出和与博泰车联的战略合作,构成了一条清晰的技术-产品-商业化递进链条。 在端侧AI从“概念”走向“万亿产业蓝图”、AI智能体从“百亿赛道”奔向“三千亿市场”的趋势下,公司正在以“Scaling Out”的差异化路径,验证一个核心命题。AI的下半场,不是谁拥有最大的模型,而是谁能把AI变成真正能干活、能协作、能交付结果的“数字劳动力”。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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Người dùng1693336224175qOM
06-17 13:40
大手笔扩产!东山精密12亿美元加码光芯片及光模块!玻璃基板概念飙升,京东方A再度涨停!消费电子ETF汇添富(159178)大涨超3%!
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局AI端侧应用,苹果WWDC大会推出的
Apple
Intelligence深度融合端侧大模型,具备跨应用执行与强隐私保护能力;同时,蚂蚁集团内部测试支付宝AI改版,支持语音指令完成生活服务操作。C端场景探索持续推进,有望催化手机、PC、IoT等端侧硬件产业链升级,叠加长江存储与长鑫科技IPO进程顺利推进,自主可控板块上游设备、材料、EDA等关键环节增长动能强劲。 把握AI硬件超级周期,一键布局消费电子龙头!消费电子ETF汇添富(159178)迎“AI终端创新+存储涨价+政策刺激”三重催化!标的指数“消费电子”含量同类领先!一键覆盖立讯精密、胜宏科技、兆易创新、东山精密、京东方A等,囊括上游关键元器件与中游组装龙头,链接从上游存储/PCB到整机龙头的全景机遇! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本材料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。本基金属于中高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。投资者在申购/赎回ETF基金份额时,申购赎回代理券商可按照不超过0.50%的标准收取佣金,其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用。其他基金的销售费用请参见相应基金的招募说明书、产品资料概要等法律文件。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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Người dùng1693336224175qOM
06-17 13:30
消费电子ETF华夏(159732)涨超2.6%,Snap推出130克的AR眼镜
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华源证券指出,苹果WWDC大会发布的
Apple
Intelligence系统深度融合端侧大模型,具备跨应用执行与强隐私保护能力,标志着AI正从云端向终端全面渗透。与此同时,蚂蚁集团测试支付宝AI代操作功能,进一步验证C端场景智能化趋势。随着Anthropic等企业在B端落地成功,消费级智能终端的交互方式和功能边界将持续重构,为手机、PC及IoT设备产业链带来结构性机会。 消费电子 ETF(159732)跟踪国证消费电子指数(980030),规模为同挂钩指数最大。覆盖手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等消费电子细分领域,印制电路板(PCB)行业占比18.6%、在全部细分板块中排名靠前,PCB含量明显高于中证消费电子指数。 此外,市场轮动加快,可以“配点红利”,通过哑铃策略平衡风险和回报,一端是高成长性或进攻型资产,另一端是低波动防守型资产。 红利低波ETF华夏(159547):跟踪红利低波指数(H30269.CSI),指数近1年股息率为4.54%,对应的全收益指数自发布日(2013年12月19日)到25年年底,任意时间持有6个月正收益概率是72%,持有1年、2年、3年正收益概率分别升至83%、89%和95%,适合作为哑铃策略中的防守型资产进行配置,管理费+托管费仅0.2%,在同类产品中费率最低,联接基金A类021482;联接基金C类021483。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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Người dùng1693336224175qOM
06-17 13:20
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